月之暗面于9月17日推出了Kimi金融行业一体化解决方案，旨在通过“权威数据源、专业技能和安全合规”三大要素构建系统性框架，以优化金融机构的核心业务流程。该解决方案能够一站式接入超过十个权威的数据源，并整合九项金融专业技能与五项安全合规措施，支持机构级别的数据建模和报告交付，适用于持仓早报、财报分析、项目筛选、深度研究及组合复盘等多种应用场景。目前，包括工商银行、中信建投、中金公司和易方达基金在内的数十家金融机构已经开始使用该方案。

随着金融行业对时效性的需求不断增加，相关数据往往散布在财报、法律文件、研究报告和公告中，专业人员在查询、比对和整理过程中花费了大量时间。Kimi的解决方案正是针对这种工作流程而设计的。在数据层面，Kimi的整体产品内置了Wind万得、东方财富、标普全球、财新数据和财联社等国内外数据源，通过MCP协议直接连接研究任务，确保关键数字可以追溯到原始来源进行核对。此外，研究场景中还可利用天眼查和元典法律补充工商、司法及知识产权信息。Kimi与Wind万得的深化合作推出了金融数据服务插件，涵盖公司研究、基金比较和宏观分析，显著减少了研究人员在多个平台之间反复检索的时间。

在技能层面，Kimi与一线分析师、基金经理及投行团队合作，将金融工作的关键步骤封装成九项专业技能，包括机构财务建模、研究报告编写、PPT制作、动态图表展示、业绩点评、一致预期地图、组合复盘、持仓早报和香港IPO报告。这些技能目前已在不同类型的机构实际任务中得到应用。据透露，投行的财务建模所需的人力投入已从5至15人天减少到2至4人天，行业深度报告的研究周期从10至20天缩短至2至4天，商业银行的授信调查报告的材料准备效率提高了五倍以上，而保险的汇报PPT制作时间也从7至10人天降至大约2人天。 球友会登录

合规与安全是金融场景实施的重要限制条件。Kimi与中信建投证券共同构建了“风险评估网关”，将合规要求具体化为五项措施，涵盖数据分类与分级、个人信息保护、数据源与工具访问权限管理、生成内容的核查与人工复审，以及审计与责任追溯。此外，生成的内容将标注出处及待核实事项，不会直接形成业务结论，企业对数据的承诺确保零留存且不用于模型训练。中信建投证券的首席信息官肖钢表示，在合作之前，该机构针对金融真实任务对多家大模型进行了评估，结果显示Kimi K3在多材料长程分析中的风险线索识别和归因表现最为稳定。双方已经基于Kimi托管的智能体共同开发了“金融投研”智能体，采用一个主Agent和十三个专职子Agent的结构，负责晨报编制和定期复盘等周期性工作。

从公开信息来看，该方案的推广路径兼顾了C端与B端。所有用户可以在kimi.com上安装并体验金融技能与数据源插件，专业用户和开发者可在Kimi Work桌面端及Kimi Code中进行调用，企业则可以获得托管的智能体服务。合作机构包括顶级券商、商业银行、风险投资基金和研究数据机构，红杉中国、IDG资本和蚂蚁集团等也在客户名单中。