每年10月，全球的科学研究界都期待着诺贝尔奖的揭晓。今年，果壳提前公布了一份诺奖预测名单，吸引了广泛关注。该名单根据过去诺奖的颁发模式，结合科学家的意见和AI分析，列出了各奖项的候选者及其获奖概率。名单中，几位中国科学家的名字赫然在列。

这份名单的制作过程是怎样的呢？首先，每个奖项讨论了10至12个可能的成果，然后依据一套共同标准进行评估：这些成果是否成熟？理论和实验是否完善？是否有其他权威奖项支持？同一领域的提名是否过于集中？最重要的是，诺贝尔奖每次最多不会超过三位获奖者，也不追授已故人士。最终，根据综合评分选出5到6个候选人，并将分数归一化，以形成相应的获奖概率。

在生理学或医学奖方面，肠促胰素生物学及GLP-1受体激动剂以31.4%的概率位居首位，候选人包括丹尼尔·德鲁克、延斯·尤尔·霍斯特和斯维特兰娜·莫伊索夫。此项研究起初只关注GLP-1对胰岛素的影响，但意外发现其在减重方面的潜力，最终导致新药的出现，成为诺贝尔奖所关注的“从实验室到生活”的故事。 球友会登录

紧随其后，两项成果均有16.9%的获奖概率。一项是柳泽正史和埃马纽埃尔·米尼奥对食欲素的研究，揭示了大脑如何调控觉醒与睡眠，催生新型安眠药；另一项则是德克·格尔利希等人在研究低复杂度蛋白质自组装过程中取得的，颠覆了传统细胞功能区室的观点。

内质网应激与未折叠蛋白反应以14.5%的概率排在后面，候选人为彼得·沃尔特与森和俊，他们揭示了细胞修复蛋白质错误折叠的机制，相关研究与糖尿病、神经退行性疾病和癌症等重要病理过程密切相关。

cGAS-STING胞质DNA感知通路的获奖概率为10.6%，候选人包括陈志坚、安德烈娅·阿布拉瑟和格伦·巴贝尔。该研究揭示了细胞如何识别胞内DNA，填补了免疫识别的重要空白。尽管有些研究机构在该领域竞相争先，但学科轮换的传统可能对获奖构成一定影响。 球友会登录

DNA甲基化与表观遗传基因沉默的获奖概率为9.7%，候选人是阿德里安·伯德和豪尔赫·西达尔。此研究探讨了DNA如何不改变基因序列却能影响基因表达，使遗传病具有“可逆性”。但其过长的发现链条可能影响其获奖机会。

在物理学奖中，魔角石墨烯与转角电子学以32%的概率高居榜首。此研究涉及两层石墨烯以特定角度排列时电子能带的奇特性质，候选人为帕布罗·哈里略-埃雷罗、阿兰·麦克唐纳与拉菲·比斯特里策。