新智元消息，Claude 5.1刚发布，OpenAI的Astra紧随其后，谷歌也对此做出了回应。最新消息显示，Gemini 3.8 Flash将在明日亮相，AI领域又将迎来一轮热潮。虽然Gemini 3.5 Pro未如预期上线，但许多人更关注的是其发布时间。遗憾的是，谷歌已决定放弃Gemini 3.5 Pro。自今年5月的I/O大会以来，已有近四个月时间，而Gemini 3.5 Pro的进展堪忧，让谷歌不得不将其搁置。而相对而言，Gemini 4.0目前在预训练中表现良好，后续进展也在顺利进行。

据WSJ独家报道，Gemini 3.8 Flash（代号「Skimaki」）在编程能力方面表现出色。在谷歌内部进行的编码工具Jetski的测试中，3.8 Flash的表现明显超越了Opus模型。该模型的研发始于几个月前，早于谷歌高层的重大变动。虽然Hassabis与首席科学家Jeff Dean相继辞职让外界对Gemini的未来感到担忧，但内部进展依然稳定。谷歌选择优先发布Gemini 3.8 Flash，主要是因为其参数较少，计算需求更低，便于迅速取得成果。有内部人士透露，从今年初以来，谷歌投入了更多资源，专注于提升Gemini的编程能力，尤其是在“强化学习”方面，希望通过试错方式让AI掌握新技能。同时，谷歌DeepMind和其他实验室在推进多个项目，即使某个项目受阻，其他项目还能支持。

虽然Gemini 3.5 Pro未及预期，Gemini 4.0尚未揭晓，而OpenAI和Anthropic在前沿模型和编程代理的竞争中表现出色。信息称OpenAI的下一代Astra将采用一种新型推理方式“循环深度”，提高了性能。谷歌在劈柴承诺后，除了发布3.7 Flash，一直未推出能引发关注的新模型。或许就在今晚，Gemini 3.8 Flash将正式亮相。 球友会登录

在发布前，谷歌对Gemini进行了预热，新增了智能视频理解能力。通过上传一段I/O大会的视频，模型Gemini 3.7 Flash的Token消耗显著降低了88%。据谷歌官方消息，Gemini的3.7 Flash、3.6 Flash、3.5 Flash-Lite都具备该能力，并可在Google AI Studio和Gemini Enterprise Agent Platform上使用。开启此功能后，标准视频分析的Token消耗最多减少88%，分析成本降低66%，而准确率则提高了7%。令人欣慰的是，谷歌并未对这项功能另行收费。

Gemini的这一突破使其具备了“动态处理”能力，过去模型被动接受固定帧率的视频流，而现在它能够自主选择内容和速度。此举使得在视频理解上，模型做到了前所未有的进步。官方博客列举了多个高难度应用场景，比如亚秒级片段检索、长视频中的快速信息提取及异常检测等。这一系列新功能使得视频处理的精确度得到了显著提升，为今后的应用带来了更大的可能性。